Ученые Сибирского федерального университета (СФУ) разработали программу для распознавания эмоциональной окраски текстов. По словам специалистов, такая технология позволяет не только точно определить ее в материалах, но и генерировать тексты с нужным настроением — например, для образовательных целей. Коротко о новой методике — в материале «МБХ медиа».
О необычной разработке экспертов из СФУ рассказали журналисты «РИА Новости». При этом ознакомиться с полным текстом доклада ученых можно на сайте научного журнала Biosemiotics.
Как пояснили авторы исследования, аффективные или эмоциональные вычисления — это научное направление, которое занимается формализацией и логическим анализом психоэмоциональных процессов. Благодаря исследованиям в этой области, людям удается обучить искусственный интеллект распознавать человеческие эмоции и настраивать работу различных систем в соответствии с состоянием человека.
Чтобы разработать методику выявления эмоций, ученые из СФУ проанализировали, как отдельные слова или целые тексты запускают у читателя определенные психологические переживания. На основе полученных данных эксперты разработали компьютерную программу, которая может классифицировать тексты по характеру.
«Наша система позволяет не только определить эмоциональную окраску текста по множеству признаков, но и помогает генерировать материалы с заданным настроением. Нам уже удалось применить ее для обучения иностранных студентов русскому языку: оказалось, что радостные тексты дают заметно меньший обучающий эффект, чем грустные», — рассказала «РИА Новости» руководитель исследования и заведующая кафедрой романских языков и прикладной лингвистики СФУ Анастасия Колмогорова.
Чтобы провести полноценный эксперимент, ученые изучили 15 тыс. постов из трех сообществ в социальной сети «ВКонтакте». В ходе исследования, две тысячи человек попросили охарактеризовать эти тексты по восьми эмоциям. Нужно было показать степень этой эмоции, передвинув ползунок на четырех шкалах от нуля влево или вправо. Так исследователи узнавали «эмоциональный вес» каждого текста в виде определенного числового значения.
Если вы нашли ошибку, пожалуйста, выделите фрагмент текста и нажмите Ctrl+Enter.