Ученые вместе с «Яндексом» разработают нейросеть, которая позволит эффективнее отслеживать экосистему озера Байкал, сообщил Yandex.Cloud «Интерфаксу».
Разработкой проекта занимаются ученые из НИИ биологии Иркутского государственного университета (ИГУ), команда облачной платформы Yandex.Cloud, а также другие компании и фонды. Рабочий прототип нейросети будет представлен уже этим летом.
Представитель Yandex.Cloud рассказал, каким образом будет работать нейросеть и зачем она нужна. Технология позволит автоматически анализировать пробы байкальской воды, чтобы распознавать и классифицировать содержащиеся в ней микроорганизмы. Нейросеть упростит работу ученых: сейчас они вынуждены вручную различать более 400 видов байкальского планктона и систематизировать данные.
Регулярный анализ проб воды, в свою очередь, показывает, как развивается экосистема озера и какое влияние на нее оказывает изменение климата на Земле.
Чтобы нейросеть справилась с поставленной задачей, ученые загрузят в нее 1 тысячу снимков каждого вида планктона. Команда компании Maritime AI (тоже задействованная в проекте) создаст механизм классификации видов планктона с использованием Yandex DataSphere — сервиса Yandex.Cloud, с помощью которого можно анализировать данные. Изображения микроорганизмов будут передаваться в Yandex.Cloud непосредственно с микроскопов лаборатории НИИ биологии ИГУ. Алгоритм впоследствии будет автоматически определять вид, к которому принадлежит планктон.
Ожидается, что нейросеть сможет определять до 99% всех видов планктона.
Нейросеть задействуют в рамках проекта экологического мониторинга Байкала «Точка №1» — самого длинного в истории науки проекта по экомониторингу, который непрерывно реализуется с 1945 года.
Если вы нашли ошибку, пожалуйста, выделите фрагмент текста и нажмите Ctrl+Enter.