В лаборатории искусственного интеллекта Сбербанка разработали алгоритм, который в течение минуты по звуку может определить вероятность заражения коронавирусом. Об этом сообщается в пресс-релизе компании.
Наличие вируса определяется с помощью анализа звучания кашля, голоса и дыхания, а также результатов опроса больного о симптомах заболевания. В лаборатории уточнили, что звуковые файлы трансформируются в спектрограмму, которая показывает энергию звука на разных частотах. Затем она анализируется «с помощью глубокой сверточной нейронной сети», для тренировки которой использовались более тысячи образцов дыхания и кашля, собранных с пациентов в отечественных клиниках.
Первый заместитель председателя правления Сбербанка Александр Ведяхин сказал, что созданный алгоритм «пока не достигает» точности ПЦР-теста, но «уже сейчас имеет сопоставимые характеристики».
«При этом она дает возможность сделать настраиваемую чувствительность, гораздо проще в обращении, удобнее и, что немаловажно, дешевле. Это не медицинский диагностический инструмент, а скорее персональный ежедневный чекер — сдача теста и получение результата занимают всего 60 секунд» — пояснил он.
Приложение с этим алгоритмом появится в App Store и Google Play.
Если вы нашли ошибку, пожалуйста, выделите фрагмент текста и нажмите Ctrl+Enter.