Камера видеонаблюдения. Фото: pixabay.com
«Ростех» и «Ростелеком» займутся разработкой и внедрением единой информационной системы, которая объединит все городские видеокамеры в стране. На установку и обслуживание «умных» камер с функцией первичного анализа планируется потратить 250 миллиардов рублей. «МБХ медиа» рассказывает, что известно об этом проекте, и почему обеспечить безопасность такой масштабной системы от утечек информации будет невозможно.
Правительство обсуждает возможность создания «Национальной платформы видеонаблюдения» — системы, которая соберет в одном месте записи с камер, работающих во всех городах России. Как сообщает издание «Коммерсантъ» со ссылкой на источники, на эти цели власти собираются выделить за пять лет 250 миллиардов рублей. Ранее стоимость проекта оценивалась в 97 миллиардов.
Подрядчиком по разработке и внедрению так называемой «географической информационной системы» (ГИС) может стать компания «Национальные технологии», которая почти в равных долях принадлежит «Ростеху» и «Ростелекому». Предполагается, что новая платформа войдет в состав уже существующего аппаратно-программного комплекса «Безопасный город». Сейчас он функционирует в 38 субъектах России, хотя по плану проект должен был масштабироваться по всей стране еще в 2017 году.
В основе «Национальной платформы видеонаблюдения» будет лежать технология, которая уже несколько лет используется в Москве. Но с небольшой доработкой — сейчас городские системы видеонаблюдения отправляют видео для анализа в Центр обработки данных (ЦОД) в режиме реального времени прямым потоком. «Умные» камеры возьмут на себя функцию первичной обработки: их встроенные вычислительные модули будут самостоятельно обрабатывать информацию, фиксировать преступления и только потом отправлять данные в ЦОД.
Системы распознавания лиц давно стали частью повседневной жизни: они используются и государственными органами для борьбы с преступностью, и коммерческими компаниями для сбора данных необходимых для маркетинговых исследований. Сторонники их внедрения верят, что нейросети действительно позволяют повысить уровень безопасности, особенно в мегаполисах. Противники технологии опасаются масштабных утечек персональных данных и злоупотреблений со стороны властей, которые смогут таким образом воплотить в реальность образы антиутопических произведений Оруэлла и Замятина.
Сооснователь проекта «Роскомсвобода» Саркис Дарбинян в беседе с «МБХ медиа» рассказал, что создание «Национальной платформы видеонаблюдения» значительно увеличит риски утечек чувствительной информации к третьим лицам.
«Если вся эта инициатива будет под федеральным знаменем, то система защиты безопасности лучше не станет. Есть миллион проблем, связанных с отсутствием публичных регламентов доступа и правовых гарантий для граждан в случае обработки биометрических данных. Риски утечек персональных данных будут огромными», — говорит эксперт.
На сегодняшний день в мире всего две страны законодательно отказались от практики использования системы распознавания лиц в публичных местах — Бельгия и Люксембург. В 2020 году после волны протестов в поддержку движения Black Lives Matter временный мораторий на использование своих программ сотрудниками правоохранительных органов ввел IT-гигант Amazon.
По оценкам американских аналитиков из компании MarketsandMarkets Research, объем мирового рынка распознавания лиц с 2020 года по 2025 увеличится более чем вдвое — с $3,8 миллиарда до $8,5. При этом Россия, согласно этому исследованию, оказалась на второй строчке рейтинга стран, активно прибегающих к такой технологии, уступив только Китаю. В топе также оказались: ОАЭ, Япония, Индия, Австралия, Бразилия, Аргентина, Франция, Испания, США и Великобритания.
Несмотря на то, что пока что ни один алгоритм распознавания лиц в мире не работает безошибочно, последние несколько лет в этой сфере были достигнуты значительные результаты. Специально обученные нейросети анализируют огромные массивы информации за считанные секунды и дают довольно точную оценку происходящему в кадре: они могут определить количество человек, установить их личность и даже отследить маршрут передвижения по силуэту. Например, в Москве такая система работает на базе технологических решений российской компании NtechLab (12,5% принадлежат «Ростеху»). Созданные ими системы позволяют точно идентифицировать человека и дают высокую скорость поиска по базам изображений — на анализ 1 миллиарда изображений нейросеть потратит менее 0,5 секунды.
Как рассказал «МБХ медиа» Олег Кивокурцев, директор по развитию российской компании Promobot, занимающейся в том числе обучением нейросетей, на сегодняшний день хорошим показателем для таких технологий является 90% точность.
«Это означает, что каждое десятое лицо может быть не распознано. И, безусловно, это может привести к ошибкам. Нынешний уровень технологий позволяет распознать человека даже в защитной маске, если нейронная сеть обладает данными, как у него выглядит верхняя часть лица. Но точность такого распознавания падает очень сильно. Хорошим показателем в таком случае будет уже 50%».